如果没有运作良好的供应链，世界各地的消费者和公司将难以收到订单并发送货物。许多利益相关者都会感受到中断的影响，这正是运输和物流企业不断进行风险管理以帮助将问题造成的损害降至最低的原因。
那么，究竟如何才能避免风险呢？其实有很多种做法，但在当今时代，最有效的方法之一就是实施有助于供应链风险分析的创新技术。这正是我们今天要讨论的内容。
因此，请继续阅读以了解哪些软件技术有助于供应链风险管理（SCRM），并立即开始实施最佳实践。
供应链管理的主要风险
首先，让我们来看看可能影响供应链的主 南非电报号码 要风险。当然，除了下面列出的四种风险外，还有更多风险。然而，这些风险可能是当今最普遍的风险，也是现代技术创新可以帮助管理的风险。
劳动力短缺
新冠肺炎疫情爆发后，供应链上工人短缺的情况越来越普遍。对合格员工的竞争加剧，使组织面临犯错、延误、剩余员工过度劳累等风险。当然，这对真正以效率和可靠性为中心的企业构成了巨大风险。
自然灾害风险
自然灾害也可能严重扰乱供应链。火山爆发、地震和其 澳大利亚电话资源 他灾难可能会彻底打乱物流计划，造成巨额损失。事实上，DHL 估计，此类事件每年对全球经济的影响可能达到 3280 亿欧元。
需求估计困难
疫情期间，需求模式发生了巨大变化，并且还在不断演变。因此，组织很难进行准确的需求规划。当然，这对供应链公司构成了风险，因为库存不足和库存过剩会导致错失机会和浪费运营。
网络安全
最后，在日益数字化的现代世界中，各行各业的公司都面临着网络攻击的重大威胁。供应链企业当然也不例外。网络钓鱼、恶意软件、社会工程攻击和其他恶意活动频繁发生。因此，供应链领导者必须优先考虑公司内部的网络风险评估和安全举措。
改善供应链风险管理的技术
现在我们已经介绍了可能使供应链面临风险的常见挑战，现在是时候讨论可以帮助解决这些问题并减轻管理团队压力的各种技术和软件解决方案了。
数据管理工具
您的组织降低供应链风险的主要方法之一是实施数据管理软件。整合您可能拥有的多个来源的数字信息对于提高整个运营的可视性和无缝监控潜在风险至关重要。
此外，跨不同系统集成数据并实施数据仓库等工具来集中所有内容，可以让您更轻松地部署创新技术。
阅读数据管理策略的关键要素
通过拥有有序的数据基础架构，您将能够自动执行各种重复流程，并能够将更多时间花在风险评估上。此外，通过消除数据孤岛，任何出现的威胁都将更容易被发现，因为您的软件将使用最新信息。
数据分析
实施良好的供应链数据管理实践后，就该利用 2017年国际理论物理中心会议 组织良好的信息并部署分析软件进行风险预测了。能够在风险问题发生之前预测它对企业来说非常有用，因为它可以节省数千美元。多亏了预测分析，这实际上是可能的。
您会看到，数据科学驱动的软件可以利用您庞大运营中的大数据并运行预测潜在风险情景的数据模型。例如，它们可以预测机械故障、可能影响库存水平的供需差异等。
了解我们如何开发库存管理解决方案
此外，得益于规范分析，现代解决方案甚至可以建议处理问题或完全避免问题的最佳方法。从而帮助您制定周密的应急计划，并在发生任何麻烦（包括自然灾害）时做好充分准备。所以，绝对不要低估数据分析在供应链运营中的力量。
物联网
物联网技术也是现代供应链风险管理不可或缺的一部分。由于物联网软件有助于收集有关远距离物体的信息，因此它不仅提供了出色的运营可视性，而且还允许对实时数据进行分析。
通过在卡车、仓库、机械和其他资产中嵌入智能传感器，您可以随时关注它们，并注意任何出现问题的风险。例如，如果您的公司负责运输对条件敏感的产品，那么发生问题的风险就会更高，因为即使发生轻微的变形，货物也可能会变质。
了解冷链监控工具的开发
然而，借助物联网，您可以通过在车辆内安装智能设备来监控状况，从而最大限度地降低这种风险。这样，如果出现任何问题，驾驶员就可以立即收到警报并处理问题，或者安装的系统甚至可以自动调整状况，使其恢复到合适的水平。
您可以想象，这确实可以最大限度地降低您的供应链组织的风险。
深入了解运输和物流领域的物联网
人工智能
您可能已经听说过人工智能解决方案的潜力，但重要的是重申它们在与员工打交道时有多么有价值。
首先，人工智能和机器学习算法可用于自动化和简化招聘流程的部分内容。它们可以在几秒钟内自动筛选数千份简历。从而减少人力资源团队必须执行的手动任务量，并帮助他们更快地找到合适的候选人。
劳动力短缺对供应链公司构成了巨大风险，因为缺乏熟练的人员会导致延误并对利润产生负面影响。因此，如果人工智能软件可以加快招聘流程，这种风险自然就会降低。
此外，人工智能可以增强员工培训力度。毕竟，一旦有人被聘用，你最希望的就是尽快让他们发挥出最佳生产力。而有了人工智能，这一切都变得简单了。
你看，人工智能工具可以快速分析绩效数据，并确定某人是否在入职培训计划中落后，并且表现不符合标准。然后，它甚至可以为相关员工创建个性化培训计划，以确保迅速发展任何缺失的技能。
再次，这种智能帮助不仅加快了人力资源工作，而且还有助于减少劳动力短缺的挑战，因为您甚至可以利用个性化培训计划来提升现有团队成员的技能。
当然，人工智能在帮助供应链组织管理其他风险方面也发挥着重要作用。毕竟，算法可以在各种情况下部署，并极大地加快数据分析速度。然而，由于劳动力短缺是该行业面临的主要挑战之一——我们认为在这种背景下讨论这个问题很重要。
发现更多人工智能在供应链中的应用案例
区块链
最后，如果您部署各种工具来帮助您的供应链风险管理活动，网络威胁的风险也可能会增加。当您处理数据时，恶意软件、网络钓鱼、黑客攻击和其他攻击成为首要关注的问题。毕竟，泄密会严重损害您公司的声誉和客户个人信息的安全。
因此，通过设置权限控制、实施数据管理标准、添加防火墙以及持续监控 IT 基础设施的安全性来加强网络安全非常重要。
然而，除了这些做法之外，考虑实施区块链工具也是一个好主意。主要是因为它们的去中心化、加密和数据不变性功能可以显著提高您的数字安全性，使黑客更难甚至不可能破坏您的 IT 系统。