人工智能如何应用于网络安全？ 随着网络攻击变得更加复杂，传统的解决方案已不再足够。但这项技术到底是如何应用于保护我们的系统和网络的呢？下面我们就来看看吧。 实时威胁检测和监控 人工智能在网络安全中最常见的用途之一是持续监控网络和设备的可疑行为。借助异常检测算法，人工智能系统可以识别可能表明存在攻击的异常模式。例如，如果连接的设备表现异常，则可能表明有人试图闯入。这种实时监控功能 购买电话营销数据 使组织能够在造成重大损失之前迅速采取行动。 你喜欢你正在读的内容吗？订阅博客！ 电子邮件* 你的电子邮件 我已阅读并接受隐私和 Cookie 政策。 预测分析以防止攻击 人工智能在预 测分析中也发挥着重要作用，预测分析根据历史数据预测未来可能的威胁。
通过分析大量安
全数据，之前对其进行预测。这使得组织能够采取预防措施并加强防御，从而减少面对攻击时采取反应行动的需要。 事件响应自动化 网络安全中人工智能的另一个关键方面是自动化事件响应的能力。人工智能系统可以自行采取行动来阻止正在进行的攻击，而无需人工干预。它们可以阻止恶意访问，甚至可以自动断开受感染设备的网络连接，从而防止攻击蔓延。这种速度至关重要，因为在网络安全中，每一秒都至关重要，以防止进一步的损害。 人工智能在网络安全领域的真实例子 尽管人工智能听起来像是一项未来技 SEO 与 PPC：哪个最适合您的业务？ 术，但它已经在许多致力于网络安全的公司中成为现实。在这里，我们介绍一些使用人工智能应对网络攻击的最著名案例。
Deep Instinct：通过
深度学习预防攻击 Deep Instinct是一个网络安全平台，利用深度学习来防止网络攻击。这种方法使您能够识别前所未见的攻击模式，并在它们造成伤害之前对其做出响应。 Deep Instinct 使用先进的人工智能，提供针对零 日威胁的主动防护，零日威胁是之前未记录的未知攻击。 Darktrace：基于行为的威胁检测 Darktrace是使用人工智能检测高级威胁的领先公司之一。其技术基于分析网络上用户和设备的行为，以识别可能表明攻击的 电话线索 异常情况。通过使用人工智能，Darktrace可以实时检测威胁并提供快速响应，这帮助许多组织预防了重大攻击。网络安全中的人工智能 darktrace 赛门铁克：打击大规模恶意攻击 赛门铁克是网络安全领域最受认可的公司之一，也利用人工智能来对抗大规模攻击。